四川成都川科院有几个校区—人工智能学院的办学优势是什么
川科院是四川成都一所不错的中专学校,人工智能学院主要的教学专业有哪些?学校的办学优势是什么?初中毕业生怎么报名人工智能学院的中专部,哪些学生适合读人工智能专业等等问题,今天小编就带大家一起来看看,以下内容供大家参考。
一、人工智能学院简介
学院现有专兼职教职工近60人,其中:博士生导师6人、硕士生导师43人,正高职称8人,博士学位教师共36人。拥有教育部新世纪优秀人才1人、安徽省学术技术带头人2人、安徽省技术领军人才2人、安徽省特支计划创新领军人才1人、安徽省学术和技术带头人后备人选2人、煤炭行业技能大师(教科研人员)1人、江苏省双创人才1人,安徽省优秀青年人才2人,享受政府特殊津贴共2人,全国煤炭青年五四奖章获得者1人,安徽省“教坛新秀”2人,全国煤炭行业教育先进工作者2人,获安徽省教学成果奖7项。博士学位教师占专任教师比例达90%以上,高级职称教师占专任教师比例达70%。
学院设有机器人工程、智能科学与技术、人工智能3个本科专业,智能制造工程、人工智能、智能制造技术3个二级学科硕士学位授权点及人工智能二级学科博士学位授权点;共建学位点包括“机械工程”一级学科博士学位授权点,机械工程(机器人方向)、计算机科学与技术(人工智能方向)2个硕士学位授权点;在校本科生956名,硕士、博士研究生150余名。
二、人工智能学院六大优势
01、优秀的师资队伍
川科人工智能学院拥有一支素质优良的“双师型”教育教学队伍。设有与人工智能相关的网络教研室、软件教研室等教研室。现有基础课和专业课教师22人,其中软件工程专业方向教师12人,博士2人,硕士10人;副高以上职称5人,中级职称7人,均具有丰富的教学产业经验,学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1。
02、先进的UBL人才培养模式和课程体系
川科人工智能学院依托鼎利教育集团基于国际工程教育“OBE”,“CDIO”工程教育模式,结合教育经验的UBL人才培养模式。UBL人才培养模式将产业需求与专业设置、职业标准与课程内容、生产过程与教学过程、职业资格证书与毕业证书、终身学习与职业教育相对接,实现人才培养与产业需求的对接。将产业的实际经验转化为教育界培养的知识、能力和素养, 引导产教融合全程培养学生的岗位职业技能和可迁移能力。
03、完善的校内实验实训条件
川科人工智能学院相关校内专业基础和专业实验室有9个,分别是:物联网基础实训室、智慧教室、嵌入式实训室、电子基础实训室、VR实训室、通信实训室、大数据实训室、机器人实训室和3D打印实训室,实验室设备设施先进齐全,满足人工智能(AI)技术专业方向专业课程理论与实践教学需要。
04、稳定的校外实习实训基地
川科人工智能学院一直重视校外实习实训基地建设,把“走出去”和“请进来”紧密结合。“走出去”即老师到实习基地开展教学,“请进来”即聘请企业工程师来校带学生开展实训项目,实现人才培养规格与企业人才需求的完美对接。目前,学院与微软、IBM、华为、中国移动等200多家国内外知名企业深度合作, 建立了稳定的定点实习基地和学生就业合作单位,实现了学生顶岗实习与预就业的完美结合, 在保障学生就业方面具有凸显的资源和优势。
05、良好的教风学风
川科人工智学院历来注重教风学风建设,良好的教风、学风是教学质量稳步提升的保障。学院每学期开展2次以上的师德师风建设活动,提高教师的职业道德水平;每学期组织青年教师开展1-2次教学竞赛活动,激励青年教师提升自己的教学、科研水平,“以研促教,以教促学”;每月开展一次班级学风评比活动;每学期至少开展1次专业技能竞赛活动,培养学生良好的学习习惯和创新思维;目前, 学院形成了教师敬岗爱业、甘于奉献,学生尊师重教、刻苦学习的良好教风学风。
06、完善的创新能力培养机制
川科人工智能学院非常重视学生创新能力的培养,通过定期组织学生参加各类国家级、省级科技技能竞赛,培养学生的创新能力和团队合作意识,实现 “以赛促教,以赛促学”。在良好的创新能力培养机制推动下, 学院在人工智能技术应用、工业机器人技术应用和智能硬件应用设计等省级技能大赛中多次获奖。
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